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Création d'une nomenclature codifiée des robes de chiens

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Thèse

Gaillet, Oriane (Principal) ; Abitbol, Marie (Directeur de thèse)

VetAgro Sup;Université Claude Bernard

2023

THE/2023/GAI

Résumé : La domestication du chien par l'être humain est un phénomène ancien datant de plus de 15 000 ans. A travers ce processus, la sélection artificielle de nombreux caractères phénotypiques dont la couleur et l'aspect de la robe, a abouti au fil des âges à la naissance des races canines modernes que nous connaissons aujourd'hui. Elles sont à ce jour plus de 350 à être reconnues officiellement par la Fédération Cynologique Internationale, et leur diversité est accompagnée d'une grande variété de couleur, de longueur et de texture de robe. La nomenclature officielle française des robes constitue aujourd'hui une référence en France, mais pas nécessairement à l'étranger. Or les échanges internationaux en cynotechnie sont de plus en plus nombreux. S'est ainsi posée la question de nommer les robes et les races canines de manière standardisée et compréhensible par tout public, quel que soit le pays. Notre objectif a été de trouver un moyen rapide et compréhensible, permettant de renseigner et de communiquer les caractéristiques raciale et phénotypique d'un chien à l'international, sans perte d'information.
Le but de notre manuscrit était d'offrir un premier support facilement accessible aux professionnels de l'espèce canine, présentant une synthèse des données génétiques sur la robe du chien, et permettant de comprendre la plupart des robes, afin de pouvoir les nommer de manière standardisée et codifiée. Nous avons ainsi élaboré un code en six parties, mentionnant la race et l'apparence de la robe du chien, dont nous espérons qu'il fournira un support utile pour la transmission des informations relatives à l'apparence d'un chien, dans le cadre d'échanges internationaux.

COULEUR DE ROBE ; NOMENCLATURE ; ELEVAGE ; SELECTION GENETIQUE ; NATURE DU POIL

Lieu d'édition : Lyon

Page nbr/n° : 112 p.

Format : 30 cm

Illustrations : Ill. en noir et en coul. ; Tableaux ; Schémas ; Photos

Langue : Français

Numéro de thèse : 2023LYO1V133

Catégorie : Document électronique, thèse

Situation : Consultation libre

Distinction : Prix de thèse vétérinaire SCC Agria 2023 & 2024

URL : http://www2.vetagro-sup.fr/bib/fondoc/th_sout/dl.php?file=2023lyon133.pdf

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