Résumé : "Déjà présente dans l'imagerie médicale appliquée à l'homme, l'intelligence artificielle commence depuis quelques années à se développer dans le même champ de la médecine vétérinaire. Ces outils permettent de limiter les erreurs de diagnostic et de faciliter le travail des praticiens. Dans cet esprit, cette étude a permis de développer un programme de dénombrement fœtal sur radiographies. 
 
Pour arriver à ce résultat, sur 529 radiographies de gestation, les positions des cranes des fœti ont été délimités par des rectangles. 429 de ces radiographies ont été utilisées pour entrainer un modèle et les 100 restantes pour le tester. Les performances finales sont prometteuses (avec notamment une précision de 0.95 et un rappel de 0.89) mais insuffisantes pour une utilisation commerciale.
 
On peut raisonnablement penser qu'un programme performant pourrait voir prochainement jour, notamment en ajoutant des radiographies d'entrainement."